如果說“體驗(yàn)”是消費(fèi)AI的關(guān)鍵，那么“數(shù)據(jù)”則是企業(yè)AI的核心，但企業(yè)數(shù)據(jù)往往分散在不同部門、不同系統(tǒng)中，消費(fèi)AI井噴式的熱潮讓企業(yè)迫切的“拿來即用”，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)這種單點(diǎn)的AI應(yīng)用（Agent）只幫助企業(yè)推廣和普及了AI文化，并未切實(shí)解決管理和業(yè)務(wù)問題，而這些孤立的模塊和系統(tǒng)如同數(shù)據(jù)孤島，既無法打通業(yè)務(wù)鏈，更難以形成全局?jǐn)?shù)據(jù)流，還給企業(yè)的未來埋下高昂的整合成本。所以下面我們具體談?wù)劊胍龊闷髽I(yè)AI的兩大必備條件。

必備條件一：底座一體化，企業(yè)AI落地的必然選擇

企業(yè)想讓AI充分發(fā)揮威力，真正賦能業(yè)務(wù)，僅在局部環(huán)節(jié)引入AI是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，需要解決數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)割裂、技術(shù)重復(fù)投入等難題。這就像建造一座智慧城市，若缺乏統(tǒng)一的一體化基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃，各子系統(tǒng)各自為政，最終只會導(dǎo)致資源浪費(fèi)和效率低下，具體體現(xiàn)為：

· 企業(yè)AI的核心是數(shù)據(jù)，而企業(yè)數(shù)據(jù)往往分散在不同部門、不同系統(tǒng)中。而統(tǒng)一底座能夠打破數(shù)據(jù)壁壘，讓營銷、供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)等各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流互通，讓AI模型訓(xùn)練擁有更完整、更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

· 企業(yè)的業(yè)務(wù)流程是有機(jī)整體，從營銷到生產(chǎn)，從采購到財(cái)務(wù)，任何環(huán)節(jié)的智能化都需要與其他環(huán)節(jié)協(xié)同。而統(tǒng)一的底座為跨領(lǐng)域業(yè)務(wù)流程自動化提供了底層支持，避免因系統(tǒng)割裂導(dǎo)致的效率損耗。

· 成本控制是企業(yè)AI普及的關(guān)鍵。在多個獨(dú)立系統(tǒng)中分別部署AI，不僅需要重復(fù)投入算力和開發(fā)資源，還會增加集成和維護(hù)的復(fù)雜性。統(tǒng)一底座通過共享資源和能力，將AI的實(shí)施成本降到最低。

用友BIP企業(yè)AI一次性解決了上述全部問題。

通過”智能平臺層+解決方案層+智能體集群層”的三層穿透架構(gòu)，用友BIP企業(yè)AI為企業(yè)提供一站式產(chǎn)品與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)架構(gòu)、流程、數(shù)據(jù)、安全和規(guī)則的“五大統(tǒng)一”，為企業(yè)全面落地AI提供了堅(jiān)實(shí)支撐。應(yīng)用平臺為每一個企業(yè)應(yīng)用嵌入AI能力，讓AI無縫橫跨不同場景；數(shù)據(jù)平臺打通數(shù)據(jù)壁壘，包括異構(gòu)系統(tǒng)的打通、支持多云和多大模型來協(xié)調(diào)和調(diào)度，實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)采集；開發(fā)平臺全新升級為智能體開發(fā)平臺，用友不但自己開發(fā)智能體，也賦能企業(yè)客戶自主開發(fā)；智能平臺統(tǒng)一管理智能體及其技能，并整合企業(yè)知識庫，提升智能化運(yùn)營效率；連接集成平臺打破系統(tǒng)壁壘，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)的無縫連接，為企業(yè)能力擴(kuò)展提供接口。

必備條件二：應(yīng)用一體化

更為關(guān)鍵的是，基于統(tǒng)一底座，用友BIP企業(yè)AI進(jìn)一步將AI能力深度融入十大核心業(yè)務(wù)場景（財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈、營銷、采購、制造、研發(fā)、項(xiàng)目、資產(chǎn)、協(xié)同），形成行業(yè)內(nèi)覆蓋最廣、融合最深的智能化解決方案。這種一體化的全棧能力，直擊企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的多重痛點(diǎn)：

一站式解決全業(yè)務(wù)需求

許多企業(yè)在轉(zhuǎn)型中選擇多個單一領(lǐng)域軟件，導(dǎo)致系統(tǒng)繁雜、集成成本高企。用友BIP企業(yè)AI以統(tǒng)一底座為基礎(chǔ)，覆蓋十大領(lǐng)域，企業(yè)無需額外投資其他軟件即可實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化。一家制造企業(yè)通過基于統(tǒng)一底座，不僅能管理采購和生產(chǎn)，還能同步優(yōu)化銷售和財(cái)務(wù)流程，避免了局部優(yōu)化帶來的全局失衡。

一次訓(xùn)練，全場景調(diào)用

傳統(tǒng)AI應(yīng)用需為每個業(yè)務(wù)領(lǐng)域單獨(dú)訓(xùn)練模型，耗時耗力且成本高昂。用友將AI能力嵌入十大領(lǐng)域，基于統(tǒng)一底座實(shí)現(xiàn)“一次訓(xùn)練，全場景調(diào)用”。比如在營銷領(lǐng)域訓(xùn)練的客戶畫像模型，可同步應(yīng)用于供應(yīng)鏈的庫存預(yù)測，讓中小企業(yè)也能以更低成本享受高效AI服務(wù)。

釋放數(shù)據(jù)全局價(jià)值

單一領(lǐng)域軟件導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散，形成“數(shù)據(jù)煙囪”，企業(yè)難以從全局視角洞察業(yè)務(wù)，無法為決策提供有效支撐。用友BIP企業(yè)AI能夠?qū)⑹箢I(lǐng)域龐雜的數(shù)據(jù)集中管理，打破部門壁壘。比如，營銷數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)結(jié)合后，企業(yè)能更精準(zhǔn)地預(yù)測需求，調(diào)整庫存策略。這種全局洞察力是單一系統(tǒng)無法企及的。

共享資源提升成本效益

當(dāng)企業(yè)部署多套單點(diǎn)AI系統(tǒng)后，很可能出現(xiàn)IT成本不降反升，邊際效益遞減的情況。而統(tǒng)一架構(gòu)讓十大領(lǐng)域共享算力和AI能力。此外，此外，統(tǒng)一底座還免去了后續(xù)的數(shù)據(jù)遷移會產(chǎn)生的額外成本，長期成本優(yōu)勢顯著。

打破“創(chuàng)新孤島”

單領(lǐng)域廠商技術(shù)更新緩慢，難以適應(yīng)快速變化的市場需求。用友BIP企業(yè)AI基于統(tǒng)一底座持續(xù)融入AI等前沿技術(shù)，確保十大領(lǐng)域智能化解決方案同步升級，有力支撐企業(yè)的敏捷開發(fā)能力，快速響應(yīng)新法規(guī)、新政策要求。

讓企業(yè)知識“活起來”

某工程集團(tuán)因?qū)＜彝诵輰?dǎo)致投標(biāo)方案編制周期延長3倍，這反映了企業(yè)知識資產(chǎn)流失的痛點(diǎn)。用友BIP企業(yè)AI通過統(tǒng)一管理企業(yè)知識庫，結(jié)合AI自動生成標(biāo)書框架，將專家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)，確保企業(yè)無形資產(chǎn)的保值增值。

此外，相比單一廠商的有限資源，跨領(lǐng)域問題無人解決的難題，用友構(gòu)建了開放的生態(tài)系統(tǒng)，與全球領(lǐng)先的技術(shù)廠商、咨詢公司、行業(yè)專家緊密合作，幫助企業(yè)提供更豐富的選擇和更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。國外軟件常因忽視中國企業(yè)的管理文化和法規(guī)要求導(dǎo)致“水土不服”，用友BIP作為國產(chǎn)軟件，深度適配十大領(lǐng)域，如財(cái)務(wù)領(lǐng)域嚴(yán)格遵循中國會計(jì)準(zhǔn)則，支持多地稅務(wù)政策，幫助企業(yè)合規(guī)性提升100%，真正實(shí)現(xiàn)了“接地氣”的智能化轉(zhuǎn)型。

在AI時代，用友BIP企業(yè)AI的規(guī)模優(yōu)勢愈發(fā)顯現(xiàn)。一方面，“國產(chǎn)企業(yè)軟件x國產(chǎn)大模型”的雙重基因，讓用友能夠更貼合中國企業(yè)的實(shí)際需求，在數(shù)據(jù)安全、合規(guī)性和本土化服務(wù)上具備天然優(yōu)勢。另一方面，隨著企業(yè)使用不斷深入、應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展，用友BIP企業(yè)AI所產(chǎn)生的效益將呈現(xiàn)指數(shù)級增長——更多的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沉淀、更精準(zhǔn)的AI模型訓(xùn)練、更高效的跨領(lǐng)域協(xié)同，形成正向循環(huán)，推動企業(yè)競爭力持續(xù)躍升。

企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型已從“單點(diǎn)突破”轉(zhuǎn)向“全局優(yōu)化”，而用友BIP企業(yè)AI憑借一體化的技術(shù)底座、一體化的智能應(yīng)用，正在全新定義企業(yè)級AI應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)，通過深度融合AI技術(shù)、AI大模型和企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、運(yùn)營管理，充分挖掘和利用企業(yè)內(nèi)部和行業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而全面釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛能，讓企業(yè)的決策和運(yùn)營更智能、更卓越，讓商業(yè)社會更高效。